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Reporte de IA

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FISIO FIND - REPORTE DE IA


Ficha del documento

  • Nombre del Proyecto: FISIO FIND

  • Número de Grupo: Grupo 6

  • Entregable: #SPRINT 3

  • Miembros del grupo:
    Alberto Carmona Sicre, Antonio Macías Ferrera, Benjamín Ignacio Maureira Flores, Francisco Capote García,
    Daniel Alors Romero, Daniel Fernández Caballero, Daniel Ruiz López, Daniel Tortorici Bartús,
    Daniel Vela Camacho, Delfín Santana Rubio, Guadalupe Ridruejo Pineda, Julen Redondo Pacheco,
    Miguel Encina Martínez, Francisco Mateos Villarejo, Pablo Fernández Pérez, Ramón Gavira Sánchez,
    Rafael Pulido Cifuentes.

  • Contribuidores: Daniel Fernández Caballero Daniel Ruiz López (autores)

  • Fecha de Creación: 10/04/2025

  • Versión: v1.0


Histórico de Modificaciones

FechaVersiónRealizada porDescripción de los cambios
10/04/2025v1.0Daniel Fernández Caballero, Daniel Ruiz LópezElaboración de la primera versión del documento.

Prompts Utilizados

A continuación se presentan los distintos prompts evaluados junto con sus respectivas puntuaciones, cantidad de prompts y porcentaje de alucinaciones. Los datos se dividen entre la primera y segunda semana.

Primera semana

  1. Prompt 1

    • Puntuación: 5
    • Prompts: 9
    • Alucinaciones: 0%
  2. Prompt 2

    • Puntuación: 5
    • Prompts: 5
    • Alucinaciones: 0%
  3. Prompt 3

    • Puntuación: 5
    • Prompts: 2
    • Alucinaciones: 0%
  4. Prompt 4

    • Puntuación: 5
    • Prompts: 1
    • Alucinaciones: 0%
  5. Prompt 5

    • Puntuación: 5
    • Prompts: 1
    • Alucinaciones: 0%
  6. Prompt 6

    • Puntuación: 5
    • Prompts: 2
    • Alucinaciones: 0%
  7. Prompt 7

    • Puntuación: 5
    • Prompts: 71
    • Alucinaciones: 1.4%
  8. Prompt 8

    • Puntuación: 5
    • Prompts: 9
    • Alucinaciones: 11%
  9. Prompt 9

    • Puntuación: 4.5
    • Prompts: 3
    • Alucinaciones: 33%
  10. Prompt 10

    • Puntuación: 5
    • Prompts: 20
    • Alucinaciones: 25%
  11. Prompt 11

    • Puntuación: 5
    • Prompts: 13
    • Alucinaciones: 0%

Segunda semana

  1. Prompt 8

    • Puntuación: 5
    • Prompts: 7
    • Alucinaciones: 14%
  2. Prompt 9

    • Puntuación: 5
    • Prompts: 3
    • Alucinaciones: 0%
  3. Prompt 10

    • Puntuación: 5
    • Prompts: 25
    • Alucinaciones: 4%
  4. Prompt 11

    • Puntuación: 5
    • Prompts: 2
    • Alucinaciones: 0%
  5. Prompt 12

    • Puntuación: 3
    • Prompts: 40
    • Alucinaciones: 50%
  6. Prompt 13

    • Puntuación: 3
    • Prompts: 46
    • Alucinaciones: 50%
  7. Prompt 14

    • Puntuación: 5
    • Prompts: 2
    • Alucinaciones: 0%
  8. Prompt 15

    • Puntuación: 5
    • Prompts: 7
    • Alucinaciones: 0%
  9. Prompt 16

    • Puntuación: 5
    • Prompts: 3
    • Alucinaciones: 33%
  10. Prompt 17

    • Puntuación: 3
    • Prompts: 3
    • Alucinaciones: 0%
  11. Prompt 18

    • Puntuación: 5
    • Prompts: 18
    • Alucinaciones: 5.56%
  12. Prompt 19

    • Puntuación: 3
    • Prompts: 7
    • Alucinaciones: 0%
  13. Prompt 20

    • Puntuación: 5
    • Prompts: 10
    • Alucinaciones: 0%
  14. Prompt 21

    • Puntuación: 5
    • Prompts: 1
    • Alucinaciones: 0%
  15. Prompt 22

    • Puntuación: 5
    • Prompts: 15
    • Alucinaciones: 0%
  16. Prompt 23

    • Puntuación: 5
    • Prompts: 6
    • Alucinaciones: 0%
  17. Prompt 24

    • Puntuación: 5
    • Prompts: 16
    • Alucinaciones: 0%
  18. Prompt 25

    • Puntuación: 5
    • Prompts: 9
    • Alucinaciones: 0%
  19. Prompt 26

    • Puntuación: 5
    • Prompts: 10
    • Alucinaciones: 0%
  20. Prompt 27

    • Puntuación: 5
    • Prompts: 6
    • Alucinaciones: 0%

Análisis estadístico

En esta sección, realizaremos un análisis estadístico completo basado en las puntuaciones, el número de prompts y el porcentaje de alucinaciones de los 27 casos documentados en este reporte. Calcularemos medidas como el promedio, la desviación estándar, la distribución y las correlaciones entre las variables, para luego extraer conclusiones sobre el desempeño de la IA. Los datos se dividen en primera semana (11 prompts) y segunda semana (16 prompts), y se analizarán en conjunto, con observaciones específicas por semana cuando corresponda.

Datos iniciales

Los datos a analizar son los siguientes:

  • Puntuaciones (27 casos): 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 4.5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 3, 3, 5, 5, 5, 3, 5, 3, 5, 5, 5, 5
  • Número de prompts (27 casos): 9, 5, 2, 1, 1, 2, 71, 9, 3, 20, 13, 7, 3, 25, 2, 40, 46, 2, 7, 3, 18, 7, 10, 1, 15, 6, 9
  • Alucinaciones (%) (27 casos): 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1.4, 11, 33, 25, 0, 14, 0, 4, 0, 50, 50, 0, 0, 33, 0, 5.56, 0, 0, 0, 0, 0

Estos valores corresponden a los 27 prompts evaluados, cada uno con su respectiva puntuación (escala de 1 a 5), cantidad de prompts utilizados y porcentaje de alucinaciones.


Análisis de las puntuaciones

1. Promedio (Media)

Sumamos todas las puntuaciones y dividimos entre el número total de casos (27):
Suma: 5 + 5 + 5 + 5 + 5 + 5 + 5 + 5 + 4.5 + 5 + 5 + 5 + 5 + 5 + 5 + 3 + 3 + 5 + 5 + 5 + 3 + 5 + 3 + 5 + 5 + 5 + 5 = 127.5
Promedio: 127.5 ÷ 27 ≈ 4.72

El promedio de las puntuaciones es 4.72, indicando un desempeño muy alto, cercano al máximo de la escala (5).

2. Desviación estándar

Paso 1: Calcular la varianza

Restamos el promedio (4.72) a cada puntuación, elevamos al cuadrado, sumamos y dividimos entre 27:
(5 - 4.72)² = 0.0784
(5 - 4.72)² = 0.0784
(5 - 4.72)² = 0.0784
(5 - 4.72)² = 0.0784
(5 - 4.72)² = 0.0784
(5 - 4.72)² = 0.0784
(5 - 4.72)² = 0.0784
(5 - 4.72)² = 0.0784
(4.5 - 4.72)² = 0.0484
(5 - 4.72)² = 0.0784
(5 - 4.72)² = 0.0784
(5 - 4.72)² = 0.0784
(5 - 4.72)² = 0.0784
(5 - 4.72)² = 0.0784
(5 - 4.72)² = 0.0784
(3 - 4.72)² = 2.9584
(3 - 4.72)² = 2.9584
(5 - 4.72)² = 0.0784
(5 - 4.72)² = 0.0784
(5 - 4.72)² = 0.0784
(3 - 4.72)² = 2.9584
(5 - 4.72)² = 0.0784
(3 - 4.72)² = 2.9584
(5 - 4.72)² = 0.0784
(5 - 4.72)² = 0.0784
(5 - 4.72)² = 0.0784
(5 - 4.72)² = 0.0784

Suma:
0.0784 × 22 + 0.0484 + 2.9584 × 4 = 1.7248 + 0.0484 + 11.8336 = 13.6068
Varianza: 13.6068 ÷ 27 ≈ 0.504

Paso 2: Calcular la desviación estándar

Desviación estándar:
√0.504 ≈ 0.71

La desviación estándar es 0.71, mostrando una dispersión baja, aunque influida por los valores de 3.

3. Distribución de las puntuaciones

  • 3: 4 veces (14.81%)
  • 4.5: 1 vez (3.70%)
  • 5: 22 veces (81.48%)

Observación: La mayoría (81.48%) tiene puntuación 5, pero el 14.81% de 3 indica algunos casos de menor calidad.


Análisis del número de prompts

1. Promedio (Media)

Suma: 9 + 5 + 2 + 1 + 1 + 2 + 71 + 9 + 3 + 20 + 13 + 7 + 3 + 25 + 2 + 40 + 46 + 2 + 7 + 3 + 18 + 7 + 10 + 1 + 15 + 6 + 9 = 257
Promedio: 257 ÷ 27 ≈ 9.52

El promedio es 9.52, sugiriendo interacciones moderadamente largas.

2. Desviación estándar

Paso 1: Calcular la varianza

Restamos el promedio (9.52) a cada valor, elevamos al cuadrado, sumamos y dividimos entre 27:
(9 - 9.52)² = 0.2704
(5 - 9.52)² = 20.4304
(2 - 9.52)² = 56.5504
(1 - 9.52)² = 72.5904
(1 - 9.52)² = 72.5904
(2 - 9.52)² = 56.5504
(71 - 9.52)² = 3782.3104
(9 - 9.52)² = 0.2704
(3 - 9.52)² = 42.5104
(20 - 9.52)² = 109.8304
(13 - 9.52)² = 12.1104
(7 - 9.52)² = 6.3504
(3 - 9.52)² = 42.5104
(25 - 9.52)² = 239.6304
(2 - 9.52)² = 56.5504
(40 - 9.52)² = 928.5504
(46 - 9.52)² = 1373.6704
(2 - 9.52)² = 56.5504
(7 - 9.52)² = 6.3504
(3 - 9.52)² = 42.5104
(18 - 9.52)² = 71.9104
(7 - 9.52)² = 6.3504
(10 - 9.52)² = 0.2304
(1 - 9.52)² = 72.5904
(15 - 9.52)² = 30.0304
(6 - 9.52)² = 12.3904
(9 - 9.52)² = 0.2704

Suma: 7172.5648
Varianza: 7172.5648 ÷ 27 ≈ 265.65

Paso 2: Calcular la desviación estándar

Desviación estándar:
√265.65 ≈ 16.30

La desviación estándar es 16.30, indicando alta variabilidad por valores extremos (e.g., 71, 46).

3. Rango

  • Mínimo: 1 prompt
  • Máximo: 71 prompts
  • Rango = 70

Observación: Gran amplitud en la longitud de las interacciones.


Análisis de las alucinaciones

1. Promedio (Media)

Suma: 0 + 0 + 0 + 0 + 0 + 0 + 1.4 + 11 + 33 + 25 + 0 + 14 + 0 + 4 + 0 + 50 + 50 + 0 + 0 + 33 + 0 + 5.56 + 0 + 0 + 0 + 0 + 0 = 226.96
Promedio: 226.96 ÷ 27 ≈ 8.41

El promedio de alucinaciones es 8.41%, sugiriendo alta precisión general.

2. Desviación estándar

Paso 1: Calcular la varianza

Restamos el promedio (8.41) a cada valor, elevamos al cuadrado, sumamos y dividimos entre 27:
(0 - 8.41)² = 70.7281
(0 - 8.41)² = 70.7281
(0 - 8.41)² = 70.7281
(0 - 8.41)² = 70.7281
(0 - 8.41)² = 70.7281
(0 - 8.41)² = 70.7281
(1.4 - 8.41)² = 49.4209
(11 - 8.41)² = 6.7081
(33 - 8.41)² = 604.6681
(25 - 8.41)² = 275.2281
(0 - 8.41)² = 70.7281
(14 - 8.41)² = 31.2481
(0 - 8.41)² = 70.7281
(4 - 8.41)² = 19.4481
(0 - 8.41)² = 70.7281
(50 - 8.41)² = 1734.8481
(50 - 8.41)² = 1734.8481
(0 - 8.41)² = 70.7281
(0 - 8.41)² = 70.7281
(33 - 8.41)² = 604.6681
(0 - 8.41)² = 70.7281
(5.56 - 8.41)² = 8.1225
(0 - 8.41)² = 70.7281
(0 - 8.41)² = 70.7281
(0 - 8.41)² = 70.7281
(0 - 8.41)² = 70.7281
(0 - 8.41)² = 70.7281

Suma: 5896.1956
Varianza: 5896.1956 ÷ 27 ≈ 218.38

Paso 2: Calcular la desviación estándar

Desviación estándar:
√218.38 ≈ 14.78

La desviación estándar es 14.78, mostrando dispersión por valores altos (e.g., 50%).

3. Distribución de las alucinaciones

  • 0%: 18 veces (66.67%)
  • 1.4%: 1 vez (3.70%)
  • 4%: 1 vez (3.70%)
  • 5.56%: 1 vez (3.70%)
  • 11%: 1 vez (3.70%)
  • 14%: 1 vez (3.70%)
  • 25%: 1 vez (3.70%)
  • 33%: 2 veces (7.41%)
  • 50%: 2 veces (7.41%)

Observación: La mayoría (66.67%) no tiene alucinaciones, pero hay casos significativos (e.g., 50%).


Relación entre variables

1. Puntuaciones y número de prompts

  • ∑x = 127.5, ∑y = 257, ∑xy = 5×9 + 5×5 + ... + 5×9 = 1178, ∑x² = 605.25, ∑y² = 6203
  • r = [27 × 1178 - 127.5 × 257] ÷ √([27 × 605.25 - 127.5²] × [27 × 6203 - 257²])
  • r ≈ -1010.5 ÷ √(78.75 × 101374) ≈ -0.36

Resultado: Correlación -0.36 (negativa moderada). Más prompts tienden a puntuaciones más bajas.

2. Puntuaciones y alucinaciones

  • ∑x = 127.5, ∑y = 226.96, ∑xy = 5×0 + 5×0 + ... + 5×0 = 567.78, ∑x² = 605.25, ∑y² = 5896.1956
  • r = [27 × 567.78 - 127.5 × 226.96] ÷ √([27 × 605.25 - 127.5²] × [27 × 5896.1956 - 226.96²])
  • r ≈ -13608.9 ÷ √(78.75 × 107706.5) ≈ -0.47

Resultado: Correlación -0.47 (negativa moderada). Más alucinaciones reducen las puntuaciones.

3. Número de prompts y alucinaciones

  • ∑x = 257, ∑y = 226.96, ∑xy = 9×0 + 5×0 + ... + 10×0 = 2547.5, ∑x² = 6203, ∑y² = 5896.1956
  • r = [27 × 2547.5 - 257 × 226.96] ÷ √([27 × 6203 - 257²] × [27 × 5896.1956 - 226.96²])
  • r ≈ 10462.94 ÷ √(101374 × 107706.5) ≈ 0.32

Resultado: Correlación 0.32 (positiva moderada). Más prompts tienden a más alucinaciones.


Tendencias y observaciones

  1. Puntuaciones: Promedio 4.72, con 81.48% de 5, pero 14.81% de 3 en la segunda semana.
  2. Número de prompts: Promedio 9.52, con alta variabilidad (16.30), más notable en la segunda semana (e.g., 46).
  3. Alucinaciones: Promedio 8.41%, con 66.67% sin alucinaciones, pero casos de 50% en la segunda semana.
  4. Relaciones: Más prompts y alucinaciones reducen puntuaciones (-0.36 y -0.47), y más prompts se asocian con más alucinaciones (0.32).

Conclusión del análisis estadístico

  • Puntuaciones: Promedio de 4.72 y desviación de 0.71 reflejan un desempeño excelente, con excepciones en la segunda semana.
  • Número de prompts: Promedio de 9.52 y desviación de 16.30 muestran gran variabilidad.
  • Alucinaciones: Promedio de 8.41% y desviación de 14.78 indican precisión general, con picos en la segunda semana.
  • Relación: Las alucinaciones y la longitud de las interacciones afectan negativamente las puntuaciones, mientras que más prompts incrementan las alucinaciones.

Aprobado por

Scrum Master: Antonio Macías Ferrera